Anthropic lance son programme de découverte de médicaments: priorité aux maladies négligées

Anthropic, l’entreprise spécialisée dans l’intelligence artificielle, a annoncé aujourd’hui le lancement de son propre programme de découverte de médicaments. D’après la société, l’idée est de s’attaquer en priorité aux maladies négligées, celles que les grands laboratoires laissent souvent de côté parce que les débouchés commerciaux ne paraissent pas assez attractifs.

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Le projet commence tout au début de la chaîne, au stade préclinique. C’est à ce moment-là que les outils de modélisation et d’analyse peuvent faire une vraie différence: repérer des cibles biologiques, passer au crible d’immenses volumes de données, puis faire remonter des candidats thérapeutiques avant même les essais chez l’humain. Anthropic ne reste donc plus seulement du côté du logiciel. L’entreprise met un pied dans le laboratoire.

Ce choix compte. Dans l’industrie pharmaceutique, l’argent va en général vers les marchés jugés les plus porteurs. À l’inverse, certaines maladies rares, ou présentes dans des régions où les patients disposent de moins de moyens, attirent moins facilement les capitaux. Anthropic dit vouloir s’appuyer sur son statut d’entreprise à mission pour faire passer les besoins des patients avant la rentabilité immédiate.

Pour l’instant, la société ne vend pas le rêve d’une pilule miracle. Elle se place surtout en amont de la recherche, là où se décident l’identification de nouvelles pistes et le tri des molécules les plus prometteuses. C’est aussi l’une des étapes où les coûts et les délais peuvent s’envoler très tôt.

Le pari, au fond, porte aussi sur la vitesse et sur l’efficacité. Vas Narasimhan, le directeur général de Novartis, estime qu’il faut aujourd’hui environ 12 ans pour développer un médicament. Selon lui, les nouveaux outils de calcul pourraient ramener ce délai à 7 ou 8 ans, tout en faisant grimper le taux de réussite d’environ 8 % à 16 %.

Pour Anthropic, l’enjeu est donc double: accélérer la recherche sur des maladies que les modèles économiques classiques délaissent, et montrer au passage que ces méthodes peuvent améliorer l’efficacité générale de la R&D pharmaceutique.

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En parallèle, l’entreprise présente aussi Claude Science, un espace de travail pensé pour les chercheurs. Anthropic affirme que la plateforme se branche à plus de 60 bases de données scientifiques et qu’elle peut servir à des travaux en génomique, en protéomique ou encore en analyse unicellulaire.

La société met aussi en avant quelques premiers exemples. D’après Anthropic, un chercheur de l’UCSF aurait repéré en quelques minutes une contamination virale qu’une équipe n’avait pas vue pendant un an. Dans un autre cas cité par l’entreprise, 100 maladies génétiques rares ont été analysées en moins d’une heure, avec 32 candidats retenus pour un criblage plus poussé. Anthropic y voit aussi un moyen de faire progresser ses propres modèles, en participant directement à la découverte de médicaments et en créant une boucle de retour utile pour ses futurs outils consacrés aux sciences de la vie.

Reste tout ce qui n’a pas encore été précisé. Au moment où nous écrivons ces lignes, Anthropic n’a pas détaillé la suite: essais cliniques, cadre réglementaire, financement de programmes coûteux, ni la façon dont seront gérés les questions de biais, de transparence ou de responsabilité en cas d’erreur. Mieux vaut donc garder un peu de distance.

La promesse a de quoi séduire, mais entre une piste de recherche et un traitement approuvé, la route est longue. Anthropic arrive dans un domaine où aller vite compte, bien sûr, mais où la preuve clinique et la confiance pèsent encore plus lourd. Nous continuerons à suivre le sujet.