Royaume-Uni : 1 salarié sur 3 se dit plus productif avec un manager automatisé
Mais 74,2 % préfèrent une évaluation humaine

- 8 septembre 2026
- Mise à jour: 8 septembre 2026 à 15:56

Au Royaume-Uni, une enquête de Careerminds UK menée auprès de 600 salariés à temps plein montre que 36,7 % des personnes interrogées pensent qu’elles seraient plus productives avec un manager piloté par l’intelligence artificielle. À l’inverse, 25,5 % estiment qu’un tel encadrement les rendrait moins performantes.
Ces chiffres racontent quelque chose d’assez net. Une part non négligeable du monde du travail est prête à voir le management changer, mais sans enthousiasme massif. Un peu plus d’un tiers des répondants imaginent des gains de productivité. Dans le même temps, 74,2 % disent préférer recevoir une évaluation de leurs performances de la part d’une personne plutôt que d’un système automatisé, toujours d’après l’enquête de Careerminds UK.
On voit bien la ligne de partage. Beaucoup de salariés paraissent disposés à accepter des outils capables d’améliorer l’organisation, le suivi ou la planification. En revanche, déléguer entièrement la relation managériale est une autre affaire, surtout dès qu’on touche au jugement, à l’équité ou à la reconnaissance du travail.
L’enquête de Careerminds UK fait aussi apparaître une fracture marquée selon le niveau hiérarchique. Chez les directeurs et les cadres supérieurs, 64 % s’attendent à des gains de productivité avec un manager assisté par l’intelligence artificielle. Parmi eux, 28 % vont jusqu’à prévoir des gains significatifs.
Chez les salariés seniors, cette part retombe à 42,6 %. Et le groupe le plus sceptique n’est pas forcément celui qu’on attendrait : ce sont les managers. 38,5 % d’entre eux ne pensent pas que ces systèmes puissent améliorer la productivité, toujours selon Careerminds UK.
Ce n’est pas très surprenant si l’on regarde où se situe la pression. C’est au niveau du management intermédiaire que la tension semble la plus forte, là où les tâches de coordination, de reporting et de supervision sont aussi celles que l’automatisation peut le plus facilement grignoter.
Careerminds UK relève aussi que les salariés les plus jeunes accueillent plus favorablement l’idée d’un management fondé sur l’intelligence artificielle que leurs collègues plus âgés. La tendance ne sort pas de nulle part. D’autres données publiées en 2026 indiquent que 89 % des travailleurs ont déjà utilisé ce type d’outils d’une façon ou d’une autre, tandis que 75 % des travailleurs du savoir y ont recours dans leur activité à l’échelle mondiale.
Mais adopter un outil ne veut pas dire que tout le monde en profite de la même manière. Dans une autre étude, 40 % des salariés non managers disent que ces outils ne leur font gagner aucun temps. En face, 76 % des cadres dirigeants affirment économiser plus de quatre heures par semaine.
Chez les managers, l’usage quotidien a bondi de 18 % à 34 % en 2026. Pourtant, l’inquiétude reste bien présente : 52 % des travailleurs américains disent craindre l’effet futur de ces technologies sur l’emploi, et 55 % des managers redoutent qu’elles puissent tirer leur rémunération vers le bas, selon d’autres données citées dans ces travaux.
Reste à ne pas aller trop vite dans les conclusions. Pour beaucoup d’experts, le scénario le plus plausible n’est pas celui d’une disparition pure et simple des chefs, mais d’un partage différent des rôles : à la technologie l’administratif, comme la planification, le suivi, la documentation ou les prévisions ; aux humains ce qui demande de trancher, d’accompagner, d’arbitrer les conflits et d’assumer la responsabilité finale.
Manuel Bosque couvre les logiciels chez Softonic : programmes de bureau, outils de productivité et petits utilitaires qui résolvent bien un seul problème. Son approche est pratique — ce qu'un logiciel fait vraiment, ce qu'il demande en échange et à qui il s'adresse —, d'où sa méfiance envers les listes de fonctionnalités et sa préférence pour l'essai. Il fait partie de l'équipe qui définit la manière de traiter le logiciel sur le site et travaille au quotidien avec des outils d'IA appliqués à la production éditoriale.
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