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L'IA vient d'atteindre un autre jalon : elle distingue déjà les whiskys mieux que toi

Les discussions sur le whisky que nous buvons sont-elles sur le point de se terminer ? Clairement non

L'IA vient d'atteindre un autre jalon : elle distingue déjà les whiskys mieux que toi
Chema Carvajal Sarabia

Chema Carvajal Sarabia

  • 25 décembre 2024
  • Mise à jour: 25 décembre 2024 à 14:45

Une autre victoire de l’intelligence artificielle. Un algorithme renforcé par l’IA a identifié les cinq notes les plus prononcées de chaque boisson analysée avec plus de précision que n’importe quel membre d’un panel d’experts dégustateurs.

Les chercheurs ont utilisé cette technologie pour prédire les notes que dégage le whisky et déterminer si un verre a été élaboré aux États-Unis ou en Écosse, deux des endroits où le whisky est le plus produit dans le monde et dont la différence va du type de fabrication aux ingrédients utilisés.

Le travail représente un pas en avant vers des systèmes automatisés capables de prédire l’arôme complexe du whisky à partir de sa composition moléculaire. Les panels d’experts évaluent généralement les arômes boisés, fumés, beurrés ou caramélisés, ce qui peut aider à garantir qu’ils ne varient pas substantiellement entre les lots du même produit.

Comment l’IA peut-elle aider les Master Blender

Déterminer l’arôme d’un whisky n’est pas une tâche facile. La plupart des notes les plus fortes de cette boisson spiritueuse sont un mélange complexe de substances chimiques qui interagissent dans le nez et se masquent même les unes les autres pour créer une impression aromatique particulière. Ces interactions rendent extrêmement difficile la prédiction de l’odeur du whisky à partir de sa signature chimique.

Pour le dernier travail, les chercheurs ont obtenu la composition chimique de 16 whiskies américains et écossais, parmi lesquels Jack Daniel’s, Maker’s Mark, Laphroaig et Talisker, ainsi que des détails sur leurs arômes d’un panel de 11 experts. Les informations ont été utilisées pour entraîner des algorithmes d’intelligence artificielle qui prédiraient les cinq arômes principaux et l’origine des boissons à partir de leurs composants moléculaires.

L’un des algorithmes a atteint une précision supérieure à 90 % pour distinguer les boissons alcoolisées américaines des écossaises, bien que la performance diminuerait probablement avec des boissons sur lesquelles il n’avait pas été entraîné.

En moyenne, il a identifié les cinq notes les plus fortes de chaque whisky avec plus de précision et de cohérence que n’importe quel membre du panel d’experts. Les résultats ont été publiés dans Communications Chemistry.

Les composés menthol et citronellol ont aidé à identifier les whiskys américains, qui ont souvent une note caramélisée. Le décanoate de méthyle et l’acide heptanoïque ont été importants pour identifier le whisky écossais, qui a généralement un arôme fumé ou médicinal.

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Les chercheurs voient des applications qui vont au-delà du whisky, allant de la détection de produits contrefaits par des divergences dans leur odeur à la recherche de la meilleure façon de mélanger de vieux plastiques recyclés, qui peuvent développer des odeurs désagréables, dans de nouveaux produits sans que l’odeur ne soit perceptible.

Chema Carvajal Sarabia

Chema Carvajal Sarabia

Journaliste spécialisé dans la technologie, le divertissement et les jeux vidéo. Écrire sur ce qui me passionne (gadgets, jeux et films) me permet de rester sain d'esprit et de me réveiller avec le sourire aux lèvres quand le réveil sonne. PS : cela n'est pas vrai 100 % du temps.

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