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Google prépare un système pour étiqueter tout contenu généré par IA

L'entreprise intégrera le standard C2PA dans bon nombre de ses services et systèmes, y compris publicitaires

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Pedro Domínguez

  • 18 septembre 2024
  • Mise à jour: 12 juin 2025 à 09:38

Google a annoncé la mise en place d’une technologie d’authentification des contenus dans ses produits. Au cours des prochains mois, l’entreprise intégrera le standard Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) dans ses services de recherche, de publicité et, potentiellement, sur YouTube. Cette nouvelle mesure vise à aider les utilisateurs à faire la différence entre les images créées par des humains et celles générées par l’intelligence artificielle.

Développée depuis 2019 par un consortium d’entreprises technologiques, la technologie C2PA cherche à contrer la montée en puissance des contenus générés par IA, en permettant de tracer l’origine des contenus et leur historique de modification grâce aux métadonnées. Chez Google, cette technologie sera intégrée à des fonctionnalités telles que « À propos de cette image » dans la recherche, Rodea pour rechercher et Lens, qui afficheront des informations sur la modification éventuelle d’une image par IA.

Laurie Richardson, vice-présidente de la confiance et de la sécurité chez Google, a reconnu les défis que pose l’établissement de la provenance des contenus dans un environnement numérique aussi vaste. « Il n’existe pas de solution miracle pour tous les contenus en ligne », a-t-elle déclaré, tout en soulignant l’importance de collaborer avec d’autres acteurs du secteur pour développer des solutions durables.

D’autres entreprises technologiques, comme Meta, ont déjà mis en place un système d’identification et d’étiquetage du contenu IA dans leurs services

Avec cette initiative, Google s’aligne sur d’autres mesures de transparence en matière d’IA, telles que SynthID, une technologie de filigrane créée par Google DeepMind. Le standard C2PA sera également mis en place dans les systèmes publicitaires de Google, dans le cadre de ses politiques de transparence. À long terme, cette technologie pourrait s’étendre à des plateformes comme YouTube, en particulier pour les contenus capturés par webcam.

Cependant, l’adoption de cette technologie ne se fera pas sans difficultés. De nombreux appareils et outils d’édition ne sont pas encore compatibles avec C2PA, ce qui complique la préservation des métadonnées. De plus, les générateurs d’images par IA devront s’adapter pour inclure ces informations, ce qui pourrait exclure certains modèles en open source.

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